新聞詳情

醫療健康大模型探路

發表時間:2023-09-20 10:36

9月19日,國內首個“產業級“醫療大模型靈醫大模型發布,這是又一個醫療健康領域的大模型。過去一段時間,醫聯、叮當健康、京東健康以及微脈等多家企業相繼發布大模型,或在院外管理方面探索,或在醫療大語言方面探索,但由于醫療嚴肅性,這一垂直領域的大模型商業化之路可能也更復雜。

t01377e662896f11318.webp.jpg


應用場景有哪些

各家推出的大模型不盡相同。9月19日,百度發布國內首個“產業級”醫療大模型——靈醫大模型,并面向大健康上下游產業開放靈醫大模型測評、試用,推動醫療行業的數字化和智能化進程。

更早前,醫聯推出自主研發的基于Transformer架構的國內首款醫療大語言模型——MedGPT;叮當健康發布叮當HealthGPT,并首推基于此研發的應用型醫藥AI產品——叮當藥師、營養師AI助手;京東健康推出了面向醫療健康行業的大模型“京醫千詢”;微脈發布國內首款健康管理領域大語言模型應用CareGPT。

在具體使用場景上,靈醫大模型能夠結合自由文本秒級生成結構化病歷,根據醫患對話精準分析生成主訴、現病史等內容。此外,靈醫大模型是支持多篇中英文文獻同時解析的大模型,基于文獻解析內容實現智能問答。在輔助診療方面,靈醫大模型可實現通過多輪對話了解病人病情,實時輔助醫生確診疾病,推薦治療方案,提升就診全流程的效率和體驗,并成為患者的24小時“健康管家”,提供智能客服服務。靈醫大模型還能為藥企提供多項賦能,包括專業培訓、醫藥信息支持等。

微脈的重點業務是與公立醫院合作的全病程管理業務。微脈CareGPT產品負責人吳曉樹給北京商報記者舉了個具體例子,比如產科的孕婦,個管師會和她在整個孕期進行互動,期間,除了需要回答和推送圍產保健相關的知識外,還需要回答一些與合作醫院相關的特有問題,比如當前醫療資源的配備、院內的就診流程、門診科室的分布等。通用加個性的知識庫的形成和積累,再配合大模型的能力,能讓其更快速地響應用戶需求,提供更好的服務體驗。

叮當健康HealthGPT的使用場景依托旗下實體連鎖智慧藥房品牌——叮當智慧藥房。叮當健康相關負責人對北京商報記者表示,在大模型HealthGPT的基礎上,叮當健康通過模型微調和產品開發,目前已經上線了叮當藥師助手,協助叮當藥師完成用戶購藥過程中的尋醫問藥和咨詢解答服務?,F在的試運營過程中,執業藥師在協同大模型一起服務客戶,解答客戶的問題。職業藥師相當于擁有了一個知識擴容助手,幫助解鎖更多藥學知識,從而更好地服務用戶。

商業化探索

對于企業而言,大模型進一步降本提效。微脈專業團隊包括線上以及線下兩部分,管理一個病人的整個周期,必須要考慮人員的響應成本。在吳曉樹看來,大模型一方面助推人力成本的降低,另一方面可以實現同質化提升,每個人的水平能力不同,技術工具對新人的成長周期也會有幫助。

目前,微脈CareGPT尚未開放給C端,僅作為輔助工具給個案管理師使用。在問題被推送過來后,CareGPT生成的內容,由個案管理師把關后,再推送給患者,中間存在一個管理師的轉換。在5月25日的產品發布會上,醫聯MedGPT項目負責人王磊也明確表示,直至得到國家政策允許,MedGPT都不會向公眾開放,該產品現階段僅用于學術研究。

在吳曉樹看來,醫療健康類大模型的商用相較于其他領域的大模型會更困難一點,醫療的嚴肅性注定其對差錯的容忍率會更低。在醫療領域,比如要做診斷,它一定要達到“執業”水平。另外,行業從業者如何看待、是否愿意為此承擔醫療風險都是決定其發展的因素。除了模型本身的能力需要不斷提升外,政策以及患者的接受程度都是其發展的重要因素?!霸谔嵘实饶芰ι?,醫療健康大模型肯定能帶來價值,但仍有些東西需要突破?!?/p>

靈醫大模型簽約的第一個客戶為固生堂。據百度大健康事業群AI產業部總經理劉軍偉介紹,從目前的客戶來看,有幾個共性的需求,比如病歷生成確實需要醫生在醫院書寫大量的病歷,另外是科研的場景,通過大模型可以快速抽取數據,對這些數據做專病庫,做相關的探索。藥企、藥店方面則是營銷的需求,靈醫大模型幫助他們提升營銷的效率等,目前上述幾個場景以及案例,具有復制的可能性。

北京商報記者 姚倩


分享到:
參觀門票
 
 
參展申請
 
 
參展申請
 
 
參觀門票